Как перевести, извлечь и распознать текст по фото

Как перевести, извлечь и распознать текст по фото

Optical Character Recognition (OCR) – Оптическое распознавание символов существует уже много лет и предназначено для чтения текста по фотографии. Это очень полезно, ведь мы не сможем скопировать текст из печатной книги, сканированного документа, JPG картинки или файла PDF. Есть очень много ситуаций, когда нужно быстро распознать текст с картинки и перевести его к примеру, с английского на русский по фото. Это могут быть мемы на английском языке, которые нужно перевести на русский и создать свой мемас. Это могут быть и документы договора оферты на иностранном языке в PDF формате, которые нужно перевести на русский, чтобы понять о чем речь в документе. Существует много программ на основе OCR и онлайн переводчиков по фото, которые предлагают сразу конвертировать формат файлов PDF в DOC или переводить иностранный текст по фото. Я собрал самые удобные способы, чтобы распознать текст с картинки jpg, pdf, png форматов и перевести его на другой язык.

Поиск по картинке – Гугл «Загрузить картинку»

Открываем Google и в правом верхнем углу кликаем по команде «Картинки»:

Рис. 2. Ссылка «Картинки» для поиска по картинке в Гугле

Либо можно сразу перейти по ссылке на:

Откроется вкладка Google Картинки, в которой надо щелкнуть по значку фотоаппарата «Поиск по картинке»:

Рис. 3. Значок «Поиск по картинке»

Перед нами открывается возможность загрузить исходную картинку с компьютера в базу данных Гугла:

Рис. 4. В базу Гугла нужно загрузить файл с картинкой для последующего «Поиска по картинке»

Цифра 1 на рис. 4 – кликаем по наименованию вкладки «Загрузить файл», а затем

2 на рис. 4 – щелкаем по кнопке «Выберите файл».

Появится окно «Открыть», с помощью которого нужно на своем компьютере найти исходную картинку. И уже затем для нее с помощью базы Гугла будем искать похожие картинки:

Рис. 5. Выбираем картинку на компьютере для поиска похожих картинок по базе Гугла

Цифра 1 на рис. 5 – кликаем по картинке, найденной на компьютере, после чего
2 на рис. 5 – в поле «Имя файла» появится результат поиска картинки на своем компьютере,
3 на рис. 5 – жмем кнопку «Открыть».

После этого картинка с компьютера загружена в недра Гугла. Он «шерстит» свою базу картинок на предмет поиска похожих картинок и выдает нам результат поиска (рис. 6):

Рис. 6. Информация по найденной картинке. Похожие изображения

Google выдает нам результаты своего поиска в виде:

• размер картинки,
• ссылки на изображения других размеров («Все размеры» – «Маленькие» – «Средние» – «Большие»),
• что изображено на картинке. В данном случае Гугл сообщает нам, что «Скорее всего, на картинке Мороженое»,
• ссылку на «Похожие изображения».

Неплохая работа, проведенная Гуглом по нашей картинке? ОК, Гугл!

Невозможно удержаться от клика по ссылке «Похожие изображения» (2 на рис. 6):

Рис. 7. Результат поиска по картинке в Гугле. Фильтр «Права на использование».

Как видно на рис. 7, можно задать различные фильтры для поиска похожих картинок:

• Размер,
• Цвет,
• Тип,
• Время,
• Похожие,
• Права на использование,
• Еще.

На рис. 7 открыт фильтр «Права на использование».

Как известно, есть авторские картинки, их авторы ревниво отслеживают использование своих картинок в сети с помощью различных инструментов, в частности, через Поиск по картинке Гугл «Загрузить картинку».

Поэтому во избежание проблем лучше использовать в интернете картинки «С лицензией на использование».

2. Нажмите «Upload picture» и выберите изображение из сохраненных на устройстве, либо сделайте снимок при помощи камеры смартфона;

3. После загрузки изображения нажмите «Show matches» и Google отобразит все веб-страницы, содержащие похожие картинки.

Поиск по файлам картинок в Яндексе

Совсем недавно и лидер поискового рынка рунета обзавелся подобным инструментом. Новую технологию они назвали «Компьютерным зрением» и дали ей кодовое название «Сибирь». Картинка при этом разбивается на визуальные слова (области смены контраста, границы и т.п.) и по всей базе, имеющейся в Яндексе, ищется наличие данного набора визуальных слов в других изображениях.

А уже потом из них выбираются те, в которых данные визуальные слова стоят в том же порядке, что и в оригинальной загруженной картинке. На практике это действо выглядит очень похоже на Гугл — в правой области поиска по фото от Яндекса расположена иконка фотоаппарата, на которую нужно будет нажать для загрузки графического файла.

Хотя, если у вас имеется Урл адрес нужной картинки, его можно вставить непосредственно в строку графического поиска и нажать на кнопку «Найти», как показано на предыдущем скриншоте.

Узнать Урл адрес изображения на веб-странице можно, кликнув по ней правой кнопкой мыши и выбрав пункт контекстного меню «Копировать адрес изображения» или подобный ему (в разных браузерах используются разные названия).

Если же вам нужно загрузить картинку в поиск со своего компьютера, то кликайте по иконке фотоаппарата.

Результаты поиска будут выглядеть примерно так:

Как видите, из них тоже можно довольно легко понять, что на фото изображен великий Эйнштейн, но вот в Гугле мне как-то больше понравилось оформление выдачи. Возможно, что в Яндексе над этим еще надо будет работать. Найденные в Яндексе фотки также можно будет отсортировать по размеру и типу графических файлов (по формату).

Что примечательно, Яндекс ведет историю ваших поисков, в том числе и по картинкам. При необходимости вы можете ее просмотреть или удалить, если хотите убрать компрометирующие вас материалы. Как это сделать читайте в статье про то, как очистить историю в Яндексе.

Какой выбрать сервис для поиска картинок?

Подвести итог можно очень просто. Во время проведения эксперимента мы тестировали не одно изображение в различных сервисах. На наш взгляд, данные три справились более чем хорошо и как нам кажется, лучше всего использовать Гугл или Яндекс, так как последнее приложение на английском языке. Если с языкового барьера нет, то смело можно использовать то, которое нравиться больше. Также стоит отметить, что вышеупомянутые сервисы конечно же не совершенны, поэтому, при поиске чего-то специфического, можно протестировать все три. Но помните, что если они не справились с вашей задачей, то никто больше и не справиться. Далее рассмотрим, как осуществить поиск по картинке с телефона.

Зачем искать первоисточник фотографии

Поиск может понадобиться для работы или в личных интересах. Самые распространенные причины, по которым ищут первоисточник:

• необходимость указать автора фотографии;
• проверка достоверности информации, найденной в Интернете;
• если нужно фото в максимальном разрешении.

Также сервисы по поиску первоисточника помогают найти свои картинки, без спроса взятые другими пользователями или сайтами. Найдя похитителей, можно напомнить им о законе об авторских правах и потребовать оплату.

Image Search

Image Search — простое приложение, использующее для поиска похожих изображений движок от Google. Перед поиском копий можно обрезать нужную часть. Можно одновременно вести поиск по нескольким изображениям и передавать их в другие приложения. В последних обновлениях Image Search улучшился пользовательский интерфейс и появилось несколько новых функций, включая загрузку в фоновом режиме с уведомлением по окончании загрузки.

В версии 2.0.1 появился новый пользовательский интерфейс, стала доступна одновременная загрузка нескольких изображений. А также была добавлена поддержка кадрирования перед загрузкой (нажмите и удерживайте кнопку кадрирования, чтобы использовать другое приложение). Был добавлен ярлык на рабочий стол для быстрой загрузки нового изображения.

Как искать по фотографии в гугле

• Чтобы искать в интернете по изображению прямо с iPhone, установите приложение «Быстрые команды»;
• Загрузите на iPhone команду под названием «Поиск по картинке»;

Откройте «Быстрые команды» и запустите «Поиск по картинке»;

Затем выберите поисковую систему, в которой хотите искать нужный объект и в окне приложения «Фото» выберите фотографию, на которой он запечатлен;

На самом деле для пользователей десктопных платформ поиск по картинке в Google или «Яндекс» является обычным делом. Однако выполнить ту же операцию со смартфона без вспомогательных инструментов будет значительно сложнее, что в условиях постоянной нехватки времени является не самой приятной и полезной затеей. А благодаря быстрой команде «Поиск по картинке» вы сможете выполнить поиск всего в три нажатия.

Подписывайся на наш канал в Яндекс.Дзен. Зачем? Там узнаешь.

Новости, статьи и анонсы публикаций

Свободное общение и обсуждение материалов

Лонгриды для вас

Многие попадали в ситуацию, когда после неудачной установки обновления iOS устройство превращалось в «кирпич» и просто зависало на этапе включения. Особенно …

Уже на протяжении семи лет я активно пользуюсь техникой Apple. В моем личном распоряжении побывало достаточное количество гаджетов, чтобы иметь определенный …

iOS 14, которую Apple представила 22 июня на конференции WWDC, можно смело считать одним из самых масштабных обновлений операционной системы со времён iOS 7….

Лучший комментарий

Но это не единственный способ! Я ищу так. Захожу на страницу поиска гугл, перехожу на вкладку изображения. Удерживаю несколько секунд знак обновления страницы. Мне дается возможность перейти на настольную версию сайта, а там по стандартному выбираю файл из медиатеки. Все!

Проанализируйте уровень ошибок

Error Level Analysis, то есть анализ уровня ошибок — это метод, который позволяет обнаружить артефакты при наложении одного изображения на другое. Посмотрев на снимок через фильтр ELA, вы увидите, что подвергшиеся коррекции области кажутся белее остальных. Если же фото не редактировалось, то оно выглядит однородным: ни один участок не будет темнее или светлее.

Forensically поддерживает и этот метод. Чтобы исследовать подозрительную картинку через фильтр ELA, загрузите её в сервис и выберите пункт Error Level Analysis справа.

Однако если фотография была много раз пересохранена или её размер изменяли, то следы монтажа замылятся и ELA не поможет их найти.